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智能驱动的以及更广泛的战略衡量系统的开

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發表於 2023-12-3 11:57:29 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
公司和行业减轻风险或利用机会。 通用电气已将其 转变为关注领先指标,并使用人工智能通过将订单与产品和服务的安装基础进行比较来分析订单渠道,帮助准确识别增加未来订单并推动更强劲的收入和利润的机会。 智能规定 使用 推荐可优化性能的操作。 指出绩效差距并建议纠正措施。 赛诺菲的智能 根据供应链绩效建议对销售 进行调整,从而使运营和销售保持一致。 资料来源: 、 、 等人, 人工智能和智能 的战略调整 ,《麻省理工学院斯隆管理评论》 , 年 月 日。 需要有效的治理。

来确保 不断发展、与战略愿景保持一致,并受到员工和管理者的信任。随着人工智能注入的工作流程和流程殖民并扩展业务能力,领从施耐德电气到沃尔玛再到马士基,我们看到战略家、技术专家和商业领袖共同努力完善和增强 ,以确保其与不断变化的组织目标保持一致。 在这些公司中,使 更具预测性、动态性和洞察力的责任超出了战略家和业 手机号码数据 务领导者的范围。他们鼓励技术人员为 的制定、组织和优先级排序做出实质性贡献。与公司传统上建立和更新 的方式相比,这是一个巨大的变化。 正如施耐德电气首席治理官兼秘书长 é 所观察到的那样, 当流程数字化时,它们开始产生 废气数据 ,这些数据可以转化为相关的遥测指标,提供有关流程行为、缺陷等的见解其次,数字化转。



型引发重大决策和投资 投资组合和投资选择、业务模式实施、新系统和基础设施 因此,有必要衡量这些决策的影响以及构成转型的各种计划的有效性。 随着人工智能注入的工作流程和流程殖民并扩展业务能力,领导者需要更新和升级其关键绩效指标以跟上。 制定此类措施不仅仅取决于执行判断、直觉和经验。将静态的传统绩效指标转变为更智能、更动态的 ,需要数据、分析和人工智能发挥更大的作用。我们建议领导者采用三管齐下的方法来管理人工发和使用。这种治理方法取决于三个因素: 坚实的数据。

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